Section1)再帰型ニューラルネットワークの概念 中間層(隠れ状態ベクトル)に対して掛けられる重みがある。 隠れ状態ベクトルは時系列データの時間関係を記録し、保持する。 dz/dt * dt/dx = 2t *1 = 2(x + y) s1 = w_in*x1 +w*s0+b y1 = g(w_out*s1+c) x…
Section1)再帰型ニューラルネットワークの概念 ・RNNとは 時系列データに対応可能なニューラルネットワークである。 時系列モデルを扱うには、初期の状態と過去の状態tー1の状態を保持し、そこから次の時間でのtを再起的に求める再起構造が必要になる。 …
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